Données structurées en 2026 : ce qui sert encore

Les données structurées (le balisage Schema.org ajouté au code de vos pages) ont longtemps servi surtout à obtenir des « résultats enrichis » : étoiles, FAQ dépliables, étapes illustrées. Depuis 2023, Google en a supprimé une bonne partie. Faut-il encore s'en occuper, alors que les réponses des IA prennent de la place dans les résultats ? Oui, mais pas pour les mêmes raisons ni pour les mêmes types.

Ce que Google a retiré

• 2023 : les résultats « HowTo » (étapes) ont disparu, et les FAQ enrichies ont été réservées aux sites officiels et de santé (annonce de Google).
• Juin 2025 : sept types retirés d'un coup pour simplifier la page de résultats, dont les actions sur les livres, les infos de cours, la vérification des faits (ClaimReview), les estimations de salaire et les annonces de véhicules. Google a précisé que ce changement n'affectait pas le classement des pages.
• Janvier 2026 : les exercices pratiques (practice problem) ne sont plus affichés.
• Mai 2026 : fin des FAQ enrichies pour tout le monde, à partir du 7 mai, puis retrait de la documentation correspondante en juin (voir le journal des mises à jour de Google Search Central).

Résultat : beaucoup de sites portent encore du balisage qui ne produit plus rien de visible.

Ce qui reste utile

Google le rappelle dans son introduction aux données structurées : le balisage aide à comprendre la page et peut rendre une page éligible à un résultat enrichi, sans le garantir. Le format conseillé est JSON-LD. Les types qui ont encore un effet visible ou une vraie utilité :

• Organization et LocalBusiness : nom, logo, coordonnées, réseaux sociaux. C'est ce qui aide Google, et les autres systèmes qui lisent le Web, à relier votre site à votre entreprise.
• Product, Offer, AggregateRating, Review : prix, disponibilité, notes dans les résultats et l'onglet Shopping. Indispensable en e-commerce, avec des avis réels uniquement.
• Article / BlogPosting : auteur, dates de publication et de mise à jour.
• BreadcrumbList : le fil d'Ariane affiché à la place de l'URL.
• Event, Recipe, JobPosting, VideoObject : toujours actifs pour leurs secteurs.

Et les IA ?

C'est la question qu'on nous pose le plus. Pour les Aperçus IA et le Mode IA, la réponse de Google est nette : sa page « Fonctionnalités d'IA et votre site » précise qu'aucun balisage particulier n'est nécessaire pour y apparaître. Une page indexée et utile suffit.

Les données structurées gardent pourtant un intérêt indirect pour la visibilité dans les IA. Elles rendent explicites des faits que le texte laisse parfois flous : qui édite le site, quel est le prix exact, quand l'article a été mis à jour, quelle note moyenne a le produit. Des informations nettes, cohérentes entre la page, le balisage et les autres sites, sont plus faciles à reprendre correctement. Le balisage ne fait pas citer une page faible ; il évite qu'une bonne page soit mal comprise.

Les erreurs fréquentes

• Baliser ce qui n'est pas sur la page : des avis, une FAQ ou un prix invisibles pour le visiteur. C'est contraire aux règles de Google et peut entraîner une action manuelle.
• Des données contradictoires : un prix dans le balisage, un autre sur la page, un troisième dans Merchant Center.
• Des notes auto-attribuées : une entreprise qui balise ses propres avis sur sa page d'accueil n'obtient pas d'étoiles.
• Laisser traîner du balisage obsolète : pas dangereux, mais inutile à maintenir. Le FAQPage peut rester s'il décrit une vraie FAQ ; n'en attendez simplement plus d'affichage.

Notre méthode

1. Inventorier le balisage existant (test des résultats enrichis de Google, rapports « Améliorations » de Search Console).
2. Supprimer ce qui est faux ou ne correspond pas au contenu visible.
3. Garder une base propre : Organization (ou LocalBusiness) sur l'accueil, BreadcrumbList partout, Article sur les contenus, Product sur les fiches produit.
4. Vérifier la cohérence : même nom, même adresse, mêmes prix partout.

C'est un point que nous vérifions systématiquement dans un audit SEO et dans un audit GEO. Pour aller plus loin sur les IA, lisez llms.txt : faut-il en créer un ?